Apprenez Python pour l'analyse de données
Découvrez l'analyse de données avec Python sans besoin d'installer quoi que ce soit. Créé pour les ingénieurs, scientifiques et étudiants.
Pour qui est cette formation ?
Notre plateforme est conçue pour tous ceux qui souhaitent apprendre l'analyse de données avec Python, sans prérequis en programmation.
Étudiants
Apprenez les compétences numériques recherchées par les employeurs sans expérience préalable.
Scientifiques
Automatisez vos analyses de données et gagnez du temps dans vos recherches.
Ingénieurs
Améliorez vos compétences en analyse de données pour optimiser vos processus.
Professionnels
Ajoutez Python à votre CV et ouvrez de nouvelles opportunités de carrière.
Analystes
Modernisez vos analyses et passez d'Excel à Python pour plus de puissance.
Curieux
Découvrez le monde de la programmation sans installation complexe.
Tout ce dont vous avez besoin
Une plateforme complète pour apprendre, coder et analyser vos données en un seul endroit.
Apprendre Python
Maîtrisez les bases de Python avec une pédagogie adaptée aux débutants.
Analyser des données
Transformez vos données en insights grâce à pandas, matplotlib et d'autres bibliothèques.
Importer des fichiers Excel/CSV
Importez vos propres données et analysez-les directement dans notre plateforme.
Automatiser des tâches
Créez des scripts qui automatisent vos tâches répétitives d'analyse.
Gagner du temps
Un environnement tout-en-un : apprenez et pratiquez sans installation.
Assistant IA intégré
Un assistant IA vous guide et vous aide à résoudre vos problèmes.
Découvrez Pynalis en action
Notre interface intuitive permet d'apprendre et de pratiquer en même temps.
# Exemple d'analyse avec pandas
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# Créer un DataFrame
donnees = {
'Année': [2018, 2019, 2020, 2021, 2022],
'Ventes': [45000, 48000, 35000, 52000, 63000]
}
df = pd.DataFrame(donnees)
# Afficher les statistiques
print(df.describe())
# Créer un graphique
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.bar(df['Année'], df['Ventes'], color='skyblue')
plt.title('Ventes Annuelles')
plt.show() Ventes
count 5.000000
mean 48600.000000
std 10595.090378
min 35000.000000
25% 45000.000000
50% 48000.000000
75% 52000.000000
max 63000.000000
[Figure avec un graphique à barres des ventes annuelles]Ce que disent nos utilisateurs
Découvrez les retours d'expérience de notre communauté d'apprenants.
Marie Dubois
Ingénieure Chimiste
"Pynalis m'a permis d'apprendre Python pour automatiser mes analyses de laboratoire. L'interface est intuitive et les exemples sont pertinents pour mon domaine. Maintenant, j'analyse mes données beaucoup plus rapidement !"
Thomas Laurent
Étudiant en Biologie
"Grâce à Pynalis, j'ai pu apprendre à créer des graphiques et à analyser des données pour mon mémoire. Le fait de pouvoir importer mes propres fichiers Excel directement dans la plateforme est un vrai plus."
Sophie Martin
Data Analyst
"J'ai découvert Python grâce à Pynalis. Les cours sont bien structurés et l'environnement de codage intégré facilite grandement l'apprentissage. Je recommande vivement !"